Технологии и архитектура решений
LangGraph, Python, RAG. Гибридный подход: генеративные модели + классические алгоритмы для максимальной эффективности
Технологический стек
Фреймворки ИИ
LangGraph
Построение комплексных workflow с состояниями, циклами и условными переходами. Используем для многоэтапной обработки документов и принятия решений.
Python 3.11+
Основной язык разработки. Asyncio для высокопроизводительной обработки запросов, Pydantic для валидации данных.
Языковые модели
Gemini
Для сложных аналитических задач, генерации текстов, извлечения структурированных данных из документов.
Claude
Анализ больших документов, юридических текстов, технических спецификаций. Высокая точность в следовании инструкциям.
Локальные модели
Для задач, требующих конфиденциальности. Развертывание на собственной инфраструктуре.
Инфраструктура
Docker + Kubernetes
Контейнеризация сервисов, автоматическое масштабирование, отказоустойчивость. Развертывание в облаке или on-premise.
FastAPI
REST API с автоматической документацией, валидацией запросов, асинхронной обработкой. Интеграция с существующими системами.
PostgreSQL + Redis
Основная БД для структурированных данных, Redis для кеширования и очередей задач. Векторные БД для RAG-систем.
Software Engineering
Микросервисная архитектура
Разработка сложных распределенных приложений с сервис-ориентированной архитектурой. Автоматическое масштабирование, отказоустойчивость, service mesh.
Распределенные системы
Проектирование и разработка высоконагруженных систем с распределенными компонентами. Обработка больших объемов данных, real-time processing.
Машинное обучение и Нейронные сети
Обучение моделей
Классификация, NER, суммаризация текстов. Оптимизация гиперпараметров, кросс-валидация, оценка качества моделей.
RAG-системы
Разработка и реализация систем поиска с использованием векторных баз данных. Интеграция с корпоративными документами, семантический поиск.
Дообучение моделей
Fine-tuning больших языковых моделей под специфические задачи. Подготовка и валидация датасетов, контроль качества сборки данных.
Архитектура решений
Уровень интеграции
API Gateway
Единая точка входа, аутентификация, rate limiting, мониторинг запросов
Коннекторы
Интеграция с ERP, CRM, документооборотом через REST/SOAP/GraphQL
Уровень обработки
LangGraph Workflows
Сложная логика обработки: валидация → анализ → принятие решений → генерация ответа
Классические алгоритмы
Регулярные выражения, правила валидации, математические расчеты
Уровень данных
RAG-система
Векторная БД с корпоративными документами, семантический поиск
Кеширование
Redis для быстрого доступа к часто используемым данным
Гибридный подход
Мы не используем конструкторы и zero-code платформы. Каждое решение разрабатывается с нуля под конкретные задачи клиента, сочетая возможности ИИ с проверенными алгоритмами.
Валидация таможенных деклараций
Автоматизация ответов клиентам
Интеграционные возможности
ERP-системы
- 1C:Предприятие (COM, REST API)
- SAP (RFC, OData)
- Oracle EBS (REST, SOAP)
- Microsoft Dynamics (Web API)
Документооборот
- SharePoint (Graph API)
- Directum (REST API)
- ТЕЗИС (Web Services)
- Файловые хранилища (FTP, SMB)
Государственные системы
- ФТС России (XML, Web Services)
- ФНС России (SOAP)
- Росстандарт (REST API)
- ФГИС "Меркурий" (REST API)
Базы данных
- PostgreSQL, MySQL
- Microsoft SQL Server
- Oracle Database
- MongoDB, Elasticsearch
Техническая консультация по архитектуре
Обсудим техническое задание, выберем оптимальный стек технологий, спроектируем архитектуру решения